為了進一步說明ELN的賽局(Game Theory)分析,我們要先談一般權益證券價格(或指數)的走勢分佈。
在連動債DIY--如何架構高收益型連動債(ELN)中,眼尖的讀者,會發現其中的兩張圖,有一點玄機:
紅色圈圈內,那個紅色曲線是什麼意思?為什麼出現在這裏?
如果股價遵行隨機漫步理論,未來股價則呈現如下圖的分佈:
意思就是,未來股價,漲、跌的機會各半,而且,隨著漲(跌)幅的拉大,其可能性(發生的次數)將越小。
也許有人在質疑股價是否真的會遵守隨機漫步,那麼,我們來看一下台灣加權指數的分佈*:
由上圖可以看出,大致上,股價或指數是遵遁隨機漫步的,當然,其些微的差異(以次數來看的話),發生在大漲、大跌的次數,比常態分佈的機會要大。這裏所指的「機會要大」,也不過是幾次而已,但若常態分佈,可能一萬次只能發生一、二次,但真實世界,則每隔二到五年就來個一次。例如:九一一恐怖攻擊、九二一大地震、三一九兩顆子彈事件..等。
但總的來說,這種極端的狀況,統計上的次數,還是較少發生,但足以讓沒有作好風險規劃的投資人,受到慘痛的教訓,甚至破產。
因為台灣有漲趺7%的限制,所以沒有一天內,超過正負7%的情況發生。但若持有加權指數五天,則分佈如下圖:
持有五日,當然就有可能漲跌超過7%,但要大盤連跌五天機會是很少很少的,甚至連三天大盤跌(漲)停,使幅度超過22%的機會,在這5千個交易日中,也是屬於少數極端的狀況。
我們將一天、五天的分佈放在一起比較:
因此,我們可以了解:
- 真實世界的股價分佈,大致符合常態分佈。
- 但其極端的狀況,出現的頻率,將遠較常態分佈大的多。這些極端狀況,將讓投資人,賺到異常的利潤或造成不可彌補的重大損失。
- 當持有時間越長,分佈將越往兩側拉開(變胖、變矮)
*統計期間:1987/1至2005/2共五千個營業日資料。
1 意見:
謝謝你寫的這一系列文章(賽局分析)。你講的跟「黑天鵝效應」一書一樣,現實世界中,極端事件發生的機率比高斯鐘形曲線還要大一些...
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